Kort over Beijing i COLLADA-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download
Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om COLLADA
Kort over Beijing i COLLADA — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
COLLADA (COLLAborative Design Activity) is the Khronos open XML format for 3D asset exchange. ISO/PAS 17506 standard.
Hvilke lag er i filen
Sættet af lag afhænger af det valgte område.
Hvad denne fil ikke indeholder
I COLLADA for Beijing kommer følgende ikke med: 62 503 km veje, 566 vandobjekter, 13 492 km² grønne områder, 33 003 interessepunkter — formatet udskriver massive volumener, der er ekstruderet fra bygningernes omrids, og andre lag indgår ikke i modellen.
Filens størrelse
Den forventede størrelse af COLLADA-filen for Beijing er omkring 246 KB; den nøjagtige størrelse afhænger af de valgte lag og af området.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | 3D |
| Filendelse | .dae |
| Niveau | Open Beta |
What's in Beijing
117,026 buildings (27,774 residential, 2,771 commercial, 1,102 industrial, 47 religious), 62,502.9 km of roads, 33,003 points of interest, 50 landmarks.
The area covers 16,516 km², with about 7 buildings per km².
Mostly residential streets 18,405.6 km, tertiary roads 9,811.6 km, service roads 8,925.7 km.
32.5% of the area is green space.
The map marks 1,501 parks and 566 water bodies.
Key amenities: schools — 1,991, kindergartens — 691, supermarkets — 660.
Public transport: 21,487 bus stops, 1,176 tram stops, 477 metro stations, 159 rail stations.
Main streets: 通怀路, 顺平路, 左堤路, 白马路, 昌金路
Landmarks: 北京公交馆, 中国人民抗日战争纪念馆, 大慧寺, 周口店, 中国冰川博物馆
Sådan bruger du COLLADA til Beijing
- Vælg kortområdet for Beijing på hovedsiden
- Vælg formatet COLLADA og konfigurer eksportindstillingerne
- Klik på Eksportér og vent på behandlingen
- Hent filen og brug den i din applikation
