Kort over Bolivia i GeoJSON-format
Et kort bygget af OpenStreetMap-data, klar til download

Tilpas kortet
Åbn dette steds område i konstruktøren og tilpas alt til dit behov
Åbn i konstruktøren →Kortpas
Hvad dette kort indeholder som standard
Sådan bygges kortet som det er — hver indstilling kan ændres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kort over Bolivia i GeoJSON — en eksport af rigtige OpenStreetMap-data for det valgte område.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Hvilke lag er i filen
Denne fil indeholder for det valgte område:
- Veje
- Bygninger
- Vand
- Grønt
- Interessepunkter
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan vælges i guiden
Kompatibilitet
Måleenheder
Meter (projiceret i det valgte koordinatsystem)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Niveau | Free |
What's in the GeoJSON map of Bolivia
91,809 buildings (19,686 residential, 2,647 commercial, 3,600 industrial, 541 religious), 230,344.5 km of roads, 74,352 points of interest, 200 landmarks.
Mostly unclassified roads 115,222.6 km, residential streets 45,807.8 km, tertiary roads 30,686.0 km.
Key amenities: schools — 9,588, hospitals — 861, pharmacies — 2,572.
GeoJSON contains 91,809 buildings and 74,352 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: RN36: Abapó-Boyuibe, Camino Pailon-Abapo, RN22: Guadalupe-Ipita, Camino Roboré-Hito Palmar de las Islas, RN16: Charazani-Apolo
Landmarks: Museo Nacional Antropológico Eduardo López R., Convento Museo Santa Teresa, Museo Arqueológico y Cultural San Carlos, Museo Centro de Interpretación de la Quinua, Casa Museo Villa Albina
Sådan bruger du GeoJSON til Bolivia
- Vælg Bolivia-området på kortet
- Eksportér til GeoJSON
- Indlæs i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Brug til analyse, filtrering og visualisering
Programmer der åbner GeoJSON
FAQ: GeoJSON til Bolivia
Hvordan åbner jeg GeoJSON?
GeoJSON åbnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller enhver teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON sig til store områder?
Til store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mere kompakte og indlæses hurtigere.