Mapa Vanuatu ve formatu GeoJSON
Mapa vytvořená z dat OpenStreetMap, připravená ke stažení
Přizpůsobte si mapu
Otevřete oblast tohoto místa v konstruktoru a upravte vše podle svých potřeb
Otevřít v konstruktoru →Pas mapy
Co tato mapa obsahuje ve výchozím nastavení
Takto se mapa sestavuje „tak jak je“ — každý parametr lze změnit v konstruktoru.
O formátu GeoJSON
Mapa Vanuatu ve formátu GeoJSON — export reálných dat OpenStreetMap pro vybranou oblast.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Jaké vrstvy jsou v souboru
Tento soubor pro vybranou oblast obsahuje:
- Silnice
- Budovy
- Voda
- Zeleň
- Body zájmu
Souřadnicové systémy
WGS 84 (EPSG:4326), výběr v průvodci
Kompatibilita
Měrné jednotky
Metry (promítnuté ve zvoleném souřadnicovém systému)
| Kategorie | GIS |
| Přípona souboru | .geojson |
| Úroveň | Free |
What's in the GeoJSON map of Vanuatu
8,836 buildings (220 residential, 28 commercial, 10 industrial, 35 religious), 3,090.4 km of roads, 1,713 points of interest, 100 landmarks.
Mostly unclassified roads 1,345.4 km, residential streets 667.5 km, tertiary roads 598.0 km.
0.9% of the area is green space.
Key amenities: schools — 166, hospitals — 29, clinics — 104.
GeoJSON contains 8,836 buildings and 1,713 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Ring Road, Santo East Coast Road, Big Bay Highway, Road to Matantas, Sola-Vétuboso Road
Landmarks: WW II Museum, WWII Museum, Musée National de Vanuatu, South Pacific WWII Museum, World War II museum and relics
Jak používat GeoJSON pro Vanuatu
- Vyberte oblast Vanuatu na mapě
- Exportujte do GeoJSON
- Načtěte do QGIS, Mapbox Studio nebo kepler.gl
- Použijte pro analýzu, filtrování a vizualizaci
Programy pro otevření GeoJSON
Časté otázky: GeoJSON pro Vanuatu
Jak otevřít GeoJSON?
GeoJSON se otevírá v QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl nebo libovolném textovém editoru — je to obyčejný JSON.
Hodí se GeoJSON pro velké oblasti?
Pro velké oblasti je lepší použít GeoPackage nebo FlatGeobuf — jsou kompaktnější a rychleji se načítají.
