Map of Davinópolis in Cloud-Optimized GeoTIFF format

За Cloud-Optimized GeoTIFF

Карта на Davinópolis във формат Cloud-Optimized GeoTIFF: 8 сгради, 365 км пътища, 6 точки на интерес, 2% зелени зони — в координатната система WGS 84, единиците са метри.

Кои слоеве са във файла

В този файл за избраната област присъстват:

• Пътища
• Сгради
• Вода
• Зеленина
• Точки на интерес

Геометрия по слоеве

• Пътища — нарисувани с линии в пиксели, отделни обекти няма
• Сгради — нарисувани със запълване в пиксели, отделни обекти няма
• Вода — нарисувана със запълване в пиксели
• Зеленина — нарисувани със запълване в пиксели
• Точки на интерес — нарисувани с иконки в пиксели

Какво носи файлът

Файлът Cloud-Optimized GeoTIFF за Davinópolis: слоевете са слети в една картина: обектите стават пиксели и не могат да се избират поотделно, етикетите на OpenStreetMap не се запазват — остават геометрията и оформлението.

Размер на файла

Очакваният размер на файла Cloud-Optimized GeoTIFF за Davinópolis е около 1.9 MB; точният размер зависи от избраните слоеве и областта.

Координатни системи

WGS 84 (EPSG:4326), избор в конструктора

Съвместимост

Мерни единици

Метри (проекция в избраната координатна система)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Davinópolis

8 buildings, 364.8 km of roads, 6 points of interest.

The area covers 484 km², with about 0 buildings per km².

Mostly unclassified roads 275.4 km, tertiary roads 45.7 km, primary roads 26.1 km.

1.7% of the area is green space.

The map marks 6 water bodies.

Key amenities: schools — 1, Ferry terminal — 1, town halls — 1.

Main streets: GO-301, Rua Maria Arruda, Rua Manoel David de Souza Neto, Rua Hermogenes David, Rua Adelardo Pinto

Как да използвате Cloud-Optimized GeoTIFF за Davinópolis

1. Изберете областта на картата Davinópolis на началната страница
2. Изберете формат Cloud-Optimized GeoTIFF и настройте параметрите на експорта
3. Натиснете „Експорт“ и изчакайте завършването
4. Изтеглете готовия файл и го използвайте в нужната програма

Програми за отваряне на Cloud-Optimized GeoTIFF