خريطة Chaco بصيغة GeoJSON
خريطة من بيانات OpenStreetMap، جاهزة للتنزيل

خصّص الخريطة حسب احتياجك
افتح منطقة هذا المكان في المنشئ وعدّل كل شيء بما يناسب مهمتك
افتح في المنشئ →بطاقة الخريطة
ما الذي في هذه الخريطة افتراضياً
هكذا تُبنى الخريطة «كما هي» — يمكن تغيير كل إعداد في المنشئ.
حول GeoJSON
خريطة Chaco بصيغة GeoJSON — تصدير بيانات OpenStreetMap الحقيقية للمنطقة المختارة.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
ما هي الطبقات الموجودة في الملف
يحتوي هذا الملف للمنطقة المختارة على:
- الطرق
- المباني
- المياه
- المساحات الخضراء
- نقاط الاهتمام
أنظمة الإحداثيات
WGS 84 (EPSG:4326)، قابل للاختيار في المعالج
التوافق
وحدات القياس
أمتار (مُسقطة في نظام الإحداثيات المختار)
| الفئة | GIS |
| امتداد الملف | .geojson |
| المستوى | مجاني |
What's in the GeoJSON map of Chaco
10,061 buildings (538 residential, 134 commercial, 261 industrial, 102 religious), 70,561.5 km of roads, 14,376 points of interest, 100 landmarks.
The area covers 99,818 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 41,732.6 km, residential streets 10,207.2 km, tertiary roads 10,093.7 km.
The map marks 418 parks and 285 water bodies.
Key amenities: schools — 2,658, kindergartens — 499, clinics — 413.
Public transport: 571 bus stops, 24 tram stops, 72 rail stations.
GeoJSON contains 10,061 buildings and 14,376 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Ruta Nacional 95, Ruta Provincial 9, Ruta Provincial 92, Ruta Provincial 3, Ruta Provincial Juana Azurduy
Landmarks: Museo del Pueblo, Museo De La Ciudad, Museo Histórico Regional, Museo de Artesanías Tradicionales, Museo de Ciencias Naturales "Amado Bonpland"
كيفية استخدام GeoJSON لـ Chaco
- حدّد منطقة Chaco على الخريطة
- صدّر إلى GeoJSON
- حمّله في QGIS أو Mapbox Studio أو kepler.gl
- استخدمه للتحليل والتصفية والتصور المرئي
برامج لفتح GeoJSON
أسئلة شائعة: GeoJSON لـ Chaco
كيف أفتح GeoJSON؟
يُفتح GeoJSON في QGIS أو geojson.io أو Mapbox Studio أو kepler.gl أو أي محرر نصوص — فهو مجرد JSON.
هل يناسب GeoJSON المساحات الكبيرة؟
للمساحات الكبيرة يُفضّل استخدام GeoPackage أو FlatGeobuf — فهما أكثر إحكاماً وأسرع تحميلاً.